AI से कमाई करने वाली IT कंपनियों को मिलेगा फायदा, कम निवेश में बेहतर रिटर्न पर निवेशकों की नजर
नई दिल्ली: आनंद राठी की एक रिपोर्ट के मुताबिक, जो इन्फॉर्मेशन टेक्नोलॉजी (IT) कंपनियाँ बिना ज़्यादा कैपिटल इन्वेस्टमेंट के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को अपनाकर एंटरप्राइज़ से पैसे कमा सकती हैं, उन्हें फ़ायदा हो सकता है क्योंकि इन्वेस्टर AI इंफ्रास्ट्रक्चर को फंड करने वाले बिज़नेस और इसे अपनाने से रिटर्न कमाने वाले बिज़नेस के बीच तेज़ी से फ़र्क कर रहे हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि AI के मौके के लिए मुख्य रिस्क डिमांड का कमज़ोर होना नहीं है, बल्कि इंफ्रास्ट्रक्चर कमिटमेंट और साबित मोनेटाइज़ेशन के बीच बढ़ता गैप है। इससे फंडिंग डिसिप्लिन, कैश कन्वर्ज़न और इन्वेस्टेड कैपिटल पर रिटर्न, यह तय करने में और भी ज़रूरी फैक्टर बन सकते हैं कि टेक्नोलॉजी के विस्तार से किन कंपनियों को फ़ायदा होगा। रिपोर्ट में कहा गया है, "हमारा मानना है कि मुख्य रिस्क AI की डिमांड का कमज़ोर होना नहीं है, बल्कि इंफ्रास्ट्रक्चर कमिटमेंट और साबित मोनेटाइज़ेशन के बीच बढ़ता गैप है, जिससे फंडिंग डिसिप्लिन, कैश कन्वर्ज़न और इन्वेस्टेड कैपिटल पर रिटर्न, और भी ज़रूरी डिफरेंशियेटर बन सकते हैं।"
AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर कम निवेश करने वाली कंपनियों को बढ़त
इसमें इस बात पर ज़ोर दिया गया है कि जो कंपनियाँ एंटरप्राइज़ AI अपनाने से फ़ायदा उठाने की स्थिति में हैं, उन्हें AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए बड़ी कैपिटल लगाने वालों पर फ़ायदा हो सकता है। जैसे-जैसे एंटरप्राइज़ एक्सपेरिमेंट से आगे बढ़ रहे हैं, मॉडर्नाइज़ेशन, डेटा इंटीग्रेशन, साइबर सिक्योरिटी, एजेंट गवर्नेंस और AI-इनेबल्ड बिज़नेस ऑपरेशन जैसे एरिया में मौके बन रहे हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि इन मौकों के लिए डोमेन एक्सपर्टीज़ और एग्ज़िक्यूशन कैपेबिलिटीज़ की ज़रूरत होगी, जिसमें AI को अपनाने को सस्टेनेबल बिज़नेस नतीजों में बदलने की क्षमता तेज़ी से ज़रूरी होती जा रही है। इसमें कहा गया है, "इसलिए हम उम्मीद करते हैं कि AI एड्रेसेबल सर्विसेज़ के मौके को बढ़ाएगा, लेकिन हमारा मानना है कि मोनेटाइज़ेशन, प्राइसिंग डिसिप्लिन और प्रोडक्टिविटी बेनिफिट्स को बनाए रखने की क्षमता यह तय करेगी कि किन वेंडर्स को फ़ायदा होगा।"
IT सेक्टर में खर्च की रिकवरी अभी भी चुनौती
हालांकि, रिपोर्ट में चेतावनी दी गई है कि AI से जुड़े उभरते मौकों ने अभी तक ट्रेडिशनल डिस्क्रिशनरी टेक्नोलॉजी खर्च में कमज़ोरी को पूरी तरह से ऑफ़सेट नहीं किया है। जबकि फ़ाइनेंशियल सर्विसेज़ सेक्टर काफ़ी मज़बूत बना हुआ है, IT खर्च में बड़ी रिकवरी अभी भी एंटरप्राइज़ बजट में सुधार पर निर्भर है। रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि AI-लेड मॉडर्नाइज़ेशन और ऑपरेटिंग ट्रांसफ़ॉर्मेशन इंक्रीमेंटल मौके बना रहे हैं; इनसे अभी तक ट्रेडिशनल डिस्क्रिशनरी खर्च में कमज़ोरी को पूरी तरह से ऑफ़सेट नहीं किया जा सका है।
AI से कमाई और कैश फ्लो पर रहेगा निवेशकों का फोकस
आनंद राठी का इन्वेस्टमेंट व्यू उन कंपनियों को चुनने पर केंद्रित है जो एंटरप्राइज़ AI अपनाने को सस्टेनेबल कमाई और कैश फ़्लो में बदल सकती हैं, न कि IT सेक्टर में बड़े पैमाने पर रिकवरी की उम्मीद करना। रिपोर्ट में कहा गया है, "हमारी सेफ़ AI थीसिस उन बिज़नेस की सेलेक्टिव ओनरशिप पर टिकी है जो एंटरप्राइज़ AI अपनाने को ड्यूरेबल कमाई और कैश फ़्लो में बदल सकते हैं, न कि बिना सोचे-समझे सेक्टर-वाइड ग्रोथ रिकवरी पर दांव लगाना।" रिपोर्ट में आगे कहा गया है कि इन्वेस्टर अब AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने के लिए फाइनेंस करने वाली कंपनियों और काफी कम कैपिटल की ज़रूरतों के साथ एंटरप्राइज अपनाने के फायदे उठाने वाली कंपनियों के बीच फर्क कर सकते हैं। इससे IT कंपनियों के लिए AI सर्विस से रिटर्न जेनरेट करने, प्राइसिंग डिसिप्लिन बनाए रखने और प्रोडक्टिविटी गेन बनाए रखने की क्षमता, सिर्फ उनके AI से जुड़े इन्वेस्टमेंट के स्केल से ज़्यादा ज़रूरी हो सकती है। (ANI)
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