मेटा ने लॉन्च किया 30 अरब पैरामीटर वाला ‘म्यूज़ ग्लिमर’ AI मॉडल, अब कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से चलेंगे AI एजेंट

नई दिल्ली [भारत]: मेटा ने म्यूज़ ग्लिमर लॉन्च किया है, जो 30 अरब पैरामीटर वाला एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल है। इसे उपभोक्ता कंप्यूटरों पर स्थानीय रूप से एआई एजेंट चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इससे डेवलपर्स ऐसे एआई टूल बना सकते हैं जो क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर या इंटरनेट एक्सेस पर लगातार निर्भर हुए बिना काम कर सकें।

ओपन वेट्स के साथ जारी किया गया मॉडल

मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स द्वारा विकसित इस मॉडल को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत ओपन वेट्स के साथ जारी किया गया है, जिससे डेवलपर्स को इसका उपयोग करके एप्लिकेशन बनाने और उन्हें अपनी जरूरत के अनुसार अनुकूलित करने की सुविधा मिलती है। मेटा ने कहा कि म्यूज़ ग्लिमर को "हमेशा चालू रहने वाले स्थानीय एजेंट वर्कफ़्लो" के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह इतना छोटा है कि एक सिंगल कंज्यूमर ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) से लैस मैक या पीसी पर भी चल सकता है।

इंटरनेट के बिना भी चल सकेगा AI

स्थानीय रूप से एआई मॉडल चलाने का मतलब है कि इसकी अधिकांश प्रोसेसिंग दूरस्थ डेटा केंद्रों को अनुरोध भेजने के बजाय सीधे उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर हो सकती है। मेटा ने कहा कि इससे एआई का उपयोग कहीं भी किया जा सकता है, यहां तक कि इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी।

AI एजेंट खुद कर सकेंगे कई काम

यह मॉडल विशेष रूप से एआई एजेंटों के लिए लक्षित है—ऐसे सिस्टम जो उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य कर सकते हैं। मेटा के अनुसार, ऐसे एजेंट शेड्यूल मैनेज कर सकते हैं, मैसेज ड्राफ्ट कर सकते हैं और फाइलों को व्यवस्थित कर सकते हैं। इसके अलावा मॉडल का उपयोग कोडिंग और अन्य डेवलपर एप्लिकेशन के लिए भी किया जा सकता है। म्यूज़ ग्लिमर टेक्स्ट और इमेज दोनों को प्रोसेस कर सकता है। इसका मतलब है कि यह स्क्रीनशॉट, चार्ट और डॉक्यूमेंट के साथ-साथ बातचीत को भी समझ सकता है। इसे 100 से अधिक भाषाओं के डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है, जिससे अलग-अलग भाषाओं में इसके इस्तेमाल की संभावनाएं बढ़ जाती हैं।

30 अरब पैरामीटर, फिर भी कम मेमोरी में चलेगा

बड़े AI मॉडल को स्थानीय रूप से चलाने में एक बड़ी चुनौती कंप्यूटर मेमोरी की वह मात्रा है जिसकी उन्हें आवश्यकता होती है। मेटा ने कहा कि पूर्ण परिशुद्धता पर 30 अरब पैरामीटर वाले मॉडल को 55 जीबी से अधिक मेमोरी की आवश्यकता होगी, जो अधिकांश उपभोक्ता GPU की क्षमता से बाहर है।

क्वांटाइजेशन से 20 जीबी से कम किया आकार

इस समस्या को दूर करने के लिए कंपनी ने क्वांटाइजेशन नामक तकनीक का उपयोग करके म्यूज़ ग्लिमर को 20 जीबी से कम में संपीड़ित किया है। क्वांटाइजेशन के जरिए मॉडल के प्रदर्शन को बनाए रखते हुए आवश्यक मेमोरी की मात्रा को कम किया जाता है। मेटा के अनुसार, यह मॉडल और इसके सहायक घटकों को 24 जीबी या 32 जीबी मेमोरी लिमिट के भीतर काम करने की अनुमति देता है। कंपनी ने कहा कि उसने मॉडल का परीक्षण मैकबुक M4 मैक्स और M5 मैक्स डिवाइस के साथ-साथ NVIDIA के RTX 5090 GPU पर किया है।

रियल टाइम में AI एजेंट से बातचीत का दावा

मेटा ने मॉडल द्वारा प्रतिक्रिया उत्पन्न करने की गति को बेहतर बनाने पर भी काम किया है। कंपनी का कहना है कि म्यूज़ ग्लिमर डिवाइस पर पूरी तरह से चलने के बावजूद "सुचारू बातचीत और वास्तविक समय में एजेंट के साथ बातचीत" के लिए पर्याप्त तेज़ है। कंपनी ने बताया कि यह मॉडल डेवलपर्स के लिए हगिंग फेस पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है। ओलामा, एलएम स्टूडियो, llama.cpp, एक्ज़ीक्यूटॉर्च और एमएलएक्स सहित प्लेटफॉर्म और फ्रेमवर्क के साथ एकीकरण की भी उम्मीद है।

AMD, Intel और NVIDIA के साथ काम कर रही मेटा

मेटा ने कहा कि वह एएमडी, आर्म, डेल, इंटेल और एनवीडिया जैसी कंपनियों के साथ मिलकर विभिन्न उपकरणों पर मॉडल के प्रदर्शन को और बेहतर बनाने के लिए काम कर रही है। कंपनी का कहना है कि म्यूज़ ग्लिमर का उद्देश्य ऐसे AI एजेंट्स को सक्षम करना है जो क्लाउड सर्वर पर लगातार निर्भर रहने के बजाय सीधे उपभोक्ता डिवाइस पर काम कर सकें। इससे स्थानीय और ऑफलाइन AI एप्लिकेशन के विकास को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है।

(एएनआई)

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