AI से नौकरियां जाएंगी या बढ़ेंगी? सर्वे में 32% संस्थाओं ने कहा- छंटनी नहीं, बड़े पैमाने पर होगा कौशल विकास

नई दिल्ली: अंतर्राष्ट्रीय वित्तीय सेवा केंद्र प्राधिकरण (IFSC) के AI सर्वेक्षण 2026 की रिपोर्ट के निष्कर्षों के अनुसार, सर्वेक्षण में शामिल लगभग 32 प्रतिशत संस्थाओं का मानना है कि AI से बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय महत्वपूर्ण कौशल विकास और रोजगार में परिवर्तन आएगा।

AI से रोजगार में बदलाव की उम्मीद

आंकड़ों से पता चला है कि संस्थाएं कार्यबल में बदलाव को लेकर संतुलित दृष्टिकोण रखती हैं, जबकि अतिरिक्त 10 प्रतिशत का मानना है कि प्रौद्योगिकी को अपनाने से फंड मैनेजरों, बैंकिंग इकाइयों, बीमा कंपनियों, पूंजी बाजार मध्यस्थों, वित्त, लीजिंग और फिनटेक फर्मों में नई उत्पाद श्रृंखलाओं के माध्यम से नए रोजगार सृजित होंगे। रिपोर्ट में कहा गया है, "संस्थाएं AI के कार्यबल पर पड़ने वाले प्रभाव का संतुलित और साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण अपनाती हैं। सबसे व्यापक रूप से मानी जाने वाली (32%) अपेक्षा यह है कि AI से बड़े पैमाने पर छंटनी के बजाय महत्वपूर्ण कौशल विकास और रोजगार में परिवर्तन आएगा। इसके अतिरिक्त 10 प्रतिशत का मानना है कि AI नई उत्पाद श्रृंखलाओं और क्षमताओं के माध्यम से नए रोजगार सृजित करेगा।"

AI अपनाने में सबसे बड़ा कारण बनी परिचालन दक्षता

परिचालन दक्षता प्रौद्योगिकी एकीकरण का प्राथमिक प्रेरक है, जो 2025 में 64 प्रतिशत से बढ़कर 2026 में 82 प्रतिशत हो गया है। आंतरिक संचालन, जोखिम और अनुपालन में प्रक्रिया स्वचालन और उत्पादकता सुधार संगठनात्मक उद्देश्यों में अग्रणी हैं। द्वितीयक प्रेरकों में लागत में कमी (35 प्रतिशत), ग्राहक अनुभव (33 प्रतिशत), नियामक अनुपालन (28 प्रतिशत) और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ (26 प्रतिशत) शामिल हैं।

57% कर्मचारी कर रहे AI टूल्स का इस्तेमाल

इसके अलावा, कर्मचारी सहभागिता में वृद्धि हुई है, जिसमें 57 प्रतिशत संस्थाओं ने बताया है कि कर्मचारी AI उपकरणों का उपयोग करते हैं क्योंकि फर्मों ने आंतरिक उपयोग नीतियां स्थापित की हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, "परिचालन दक्षता सबसे प्रमुख प्रेरक है और 2025 से इसकी बढ़त में और वृद्धि हुई है (64% से 82%)। लागत में कमी, ग्राहक अनुभव और नियामक अनुपालन दूसरे मजबूत कारक हैं। मुख्य बाधाएं डेटा गुणवत्ता और नियामक स्पष्टता हैं, कार्यकारी समर्थन की कमी सबसे कम बताई गई बाधा है, जिसका अर्थ है कि नेतृत्व का इरादा बाधा नहीं है।"

AI में निवेश बढ़ा रहीं 60% संस्थाएं

वित्तीय आवंटन के संदर्भ में, कुल मिलाकर 60 प्रतिशत संस्थाएं सक्रिय रूप से AI क्षमताओं में निवेश की योजना बना रही हैं, उसे बढ़ा रही हैं या बनाए रख रही हैं, जबकि 40 प्रतिशत संस्थाएं अपने व्यावसायिक मॉडलों का मूल्यांकन कर रही हैं। विशेष रूप से, 20 प्रतिशत ने निवेश किया है, 11 प्रतिशत विस्तार कर रही हैं और 29 प्रतिशत भविष्य की प्रतिबद्धताओं की योजना बना रही हैं, जिसमें IT बजट का 1 प्रतिशत से 5 प्रतिशत हिस्सा सबसे अधिक बार आवंटित किया जाता है।

GenAI में 65% संस्थाओं की दिलचस्पी

तैनाती तीन तकनीकी श्रेणियों में फैली हुई है, जहां जनरेटिव AI में 65 प्रतिशत अन्वेषण या कार्यान्वयन देखा जा रहा है और एजेंटिक AI शुरुआती निवेशकों के लिए अगली सीमा के रूप में कार्य करता है। सर्वेक्षण में पाया गया है, "IFC में AI में निवेश स्पष्ट रूप से वृद्धि के पथ पर है। कुल मिलाकर 60 प्रतिशत संस्थाएं पहले ही निवेश कर चुकी हैं, विस्तार कर रही हैं या सक्रिय रूप से AI निवेश की योजना बना रही हैं, जबकि शेष 40 प्रतिशत संस्थाएं अपने व्यावसायिक मॉडल और विस्तार के लिए सर्वोत्तम दृष्टिकोण का मूल्यांकन करना जारी रखे हुए हैं।"

AI के लिए स्पष्ट नियामक दिशा-निर्देश की मांग

नियामक दिशा-निर्देश एक केंद्रीय आवश्यकता बनी हुई है, जिसमें 48 प्रतिशत संस्थाएं मौजूदा नियमों पर स्पष्टता चाहती हैं और 46 प्रतिशत सिद्धांत-आधारित मार्गदर्शन का अनुरोध करती हैं। प्रमुख बाधाओं में नियामक अनिश्चितता और डेटा गुणवत्ता शामिल हैं, जो प्रत्येक 41 प्रतिशत हैं। इसके बाद जिम्मेदार AI उपकरणों की कमी (34 प्रतिशत) और प्रतिभा की कमी (27 प्रतिशत) है। डेटा गोपनीयता मुख्य जोखिम चिंता बनी हुई है, जिसके कारण संस्थान ऐसे शासन ढांचे स्थापित कर रहे हैं जो प्राथमिक उत्पादन सुरक्षा उपाय के रूप में मानव-केंद्रित निगरानी का उपयोग करते हैं।

(एएनआई)

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