AI की वैज्ञानिक क्षमता पर नई चर्चा, OpenAI ने गणित और क्वांटम फिजिक्स में पेश किए नतीजे

नई दिल्ली: OpenAI ने कहा कि उसके AI मॉडल्स ने मैथमेटिकल प्रूफ दिए हैं जो कंप्यूटर साइंस की एक पुरानी हाइपोथीसिस को गलत साबित करते हैं और मैथमेटिक्स व थ्योरेटिकल फिजिक्स में नतीजे साबित करते हैं, क्योंकि कंपनी नतीजों को वेरिफाई करने और उनके असर का आकलन करने के लिए इंडिपेंडेंट एकेडमिक एक्सपर्ट्स को एक साथ लाती है। कंपनी ने हार्मोनिक एनालिसिस, कम्प्यूटेशनल कॉम्प्लेक्सिटी और क्वांटम फील्ड थ्योरी को कवर करने वाले तीन नतीजों की घोषणा की, जिसमें एक सबूत भी शामिल है जो एक्सपोनेंशियल टाइम हाइपोथीसिस (ETH) को गलत साबित करता है, जो कुछ समस्याओं को हल करने के लिए ज़रूरी कम्प्यूटेशनल कोशिश के बारे में एक बहुत इस्तेमाल किया जाने वाला अंदाज़ा है।

व्यावहारिक उपयोग के लिए और रिसर्च जरूरी

OpenAI ने कहा, हैरानी की बात है कि हमारे सिस्टम ने हाल ही में साबित किया है कि ETH गलत है। एक नतीजा जिसे बाद में Lean में वेरिफाई किया गया था। ETH का इस्तेमाल सैकड़ों रिसर्च पेपर्स में यह तय करने के लिए किया गया है कि ग्राफ थ्योरी, कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी, डेटाबेस और कम्प्यूटेशनल ज्योमेट्री जैसे फील्ड्स में कम्प्यूटेशनल समस्याओं को कितनी कुशलता से हल किया जा सकता है। OpenAI ने कहा कि यह खोज इस सवाल को फिर से खोलती है कि ये काम कितने तेज़ हो सकते हैं, और बेहतर एल्गोरिदम की खोज में मदद कर सकती है। हालांकि, इसने चेतावनी दी कि ऐसे एल्गोरिदम खोजने और थ्योरेटिकल तरक्की को प्रैक्टिकल सुधार में बदलने के लिए, आगे और काफी रिसर्च की ज़रूरत होगी।

जटिल थ्योरी के प्रूफ स्वतंत्र जांच के लिए होंगे उपलब्ध

कंपनी ने कहा कि उसके मॉडल्स ने सभी डाइमेंशन में हार्मोनिक एनालिसिस में लोकल स्मूथिंग कंजेक्चर का प्रूफ भी दिया है। OpenAI के मुताबिक, यह सभी डाइमेंशन में काकेया कंजेक्चर और स्टीन के रिस्ट्रिक्शन कंजेक्चर को भी हल करता है। थ्योरेटिकल फिजिक्स में OpenAI ने कहा कि उसका काम चार डाइमेंशन में कुछ इंटरैक्टिंग क्वांटम फील्ड थ्योरीज़ के लिए मैथमेटिकली मज़बूत एग्ज़िस्टेंस प्रूफ देता है, जिसमें क्वांटम क्रोमोडायनामिक्स (QCD) भी शामिल है, जो स्ट्रॉन्ग फोर्स के ज़रिए क्वार्क और ग्लूऑन जैसे पार्टिकल्स के इंटरेक्शन को बताता है। इस काम में प्योर यांग-मिल्स थ्योरी के एग्ज़िस्टेंस से जुड़ा एक प्रूफ भी शामिल है, जो एक लंबे समय से चली आ रही मैथमेटिक्स प्रॉब्लम का हिस्सा है। OpenAI बाहरी एकेडमिक एक्सपर्ट्स की सिफारिशों के आधार पर फाइंडिंग्स को रिलीज़ करने के लिए अलग-अलग तरीके अपना रहा है। कंप्यूटर साइंस रिजल्ट के लिए, ग्रुप नेचुरल-लैंग्वेज प्रूफ और इसके लीन फॉर्मलाइजेशन को इंडिपेंडेंट जांच के लिए पब्लिकली उपलब्ध कराएगा। फिजिक्स रिजल्ट के लिए, ग्रुप ने AI से बने मटीरियल को रिलीज़ करने से पहले अपना अकाउंट तैयार करने का फैसला किया है।

AI रिसर्च को बढ़ावा देने के लिए OpenAI का कदम

कंपनी ने कहा कि कोलेबोरेशन ट्रांसपेरेंसी, पहचान और आज़ादी के सिद्धांतों को फॉलो करेंगे, जिसमें हिस्सा लेना अपनी मर्ज़ी से होगा और इसके लिए पैसे नहीं दिए जाएंगे। रिसर्चर काम पर चर्चा करने और अपने नतीजे पब्लिश करने के लिए आज़ाद होंगे। OpenAI ने कहा, हमें अभी तक नहीं पता कि इन तीनों तरीकों में से कौन सा सबसे ज़्यादा काम का होगा। हम इस पर फीडबैक का स्वागत करते हैं कि क्या काम करता है और हम क्या सुधार सकते हैं। कंपनी ने यह भी कहा कि उसने कंप्यूटर साइंस की खोज के असर की जांच के लिए एक कॉन्फ्रेंस को फंड करने का वादा किया है और सिमंस फाउंडेशन को USD 5 मिलियन का योगदान देकर रिसर्च को सपोर्ट कर रही है। OpenAI ने कहा कि उसे उम्मीद है कि ये नतीजे साइंटिफिक खोज में AI के ज़्यादा इस्तेमाल की ओर एक बदलाव की शुरुआत करेंगे, साथ ही इंडिपेंडेंट रिसर्चर्स को नतीजों की जांच करने और उन्हें समझाने की ज़रूरत पर ज़ोर दिया। 

(इनपुट: ANI)

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