सॉफ्टवेयर कंपनियों की कमाई पर एआई का अभी तक नकारात्मक प्रभाव नहीं : रिपोर्ट

नई दिल्ली । सीएलएसए की एक रिपोर्ट के अनुसार, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (एसएएएस) कंपनियों के लाभ प्रदर्शन पर अभी तक कोई नकारात्मक प्रभाव नहीं पड़ा है। रिपोर्ट में विभिन्न एसएएएस कंपनियों के मार्गदर्शन और हालिया तिमाही प्रदर्शन का विश्लेषण किया गया ताकि यह आकलन किया जा सके कि एआई को तेजी से अपनाने से उनके व्यावसायिक प्रदर्शन और लाभप्रदता पर क्या प्रभाव पड़ रहा है।

एआई व्यावसायिक मॉडलों को बदल रहा

सीएलएसए के अनुसार, अधिकांश एसएएएस कंपनियों ने आगामी वित्तीय वर्ष के लिए अपने राजस्व और मार्जिन मार्गदर्शन को या तो बनाए रखा है या बढ़ाया है। रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि इन कंपनियों ने अपनी नवीनतम तिमाही रिपोर्टों में आम सहमति से अनुमानित प्रति शेयर आय (ईपीएस) को काफी हद तक पार कर लिया है। रिपोर्ट में कहा गया है, "इसका तात्पर्य है कि एआई का कोई नकारात्मक प्रभाव अभी तक दिखाई नहीं दे रहा है।"
सीएलएसए ने कहा कि हालांकि एआई सॉफ्टवेयर उद्योग के व्यावसायिक मॉडलों को बदल रहा है, लेकिन यह बदलाव अभी तक वित्तीय प्रदर्शन की तुलना में मूल्य निर्धारण संरचनाओं में अधिक स्पष्ट रूप से दिखाई दे रहा है।

कंपनियों ने खपत-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल की ओर किया रुख 

रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई के कारण कई सॉफ्टवेयर प्रदाताओं ने पारंपरिक मूल्य निर्धारण मॉडल से खपत-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल की ओर रुख किया है, जहां ग्राहक वास्तविक उपयोग के आधार पर भुगतान करते हैं। इस बदलाव के बावजूद, सॉफ्टवेयर कंपनियां स्वस्थ व्यावसायिक गति बनाए हुए हैं। रिपोर्ट के अनुसार, आईटी सेवा कंपनियां जो SaaS प्रदाताओं के साथ मजबूत साझेदारी बनाए रखती हैं, उन्हें उत्पाद इंजीनियरिंग, कार्यान्वयन और संबंधित प्रौद्योगिकी सेवाओं की निरंतर मांग से लाभ होने की संभावना है।

एआई द्वारा सिस्टम्स ऑफ रिकॉर्ड को सीधे रिप्लेश करने की संभावना नहीं

CLSA ने SaaS कंपनियों को तीन व्यापक समूहों में वर्गीकृत किया है - सिस्टम्स ऑफ रिकॉर्ड (SoR), सिस्टम्स ऑफ एंगेजमेंट (SoE) और सिस्टम्स ऑफ वर्कफ़्लो (SoW)।रिपोर्ट में बताया गया है कि सिस्टम्स ऑफ रिकॉर्ड एआई से व्यवधान के प्रति कम संवेदनशील हैं क्योंकि इन प्लेटफार्मों को निश्चितआउटपुट की आवश्यकता होती है, जहां समान इनपुट लगातार समान परिणाम देता है। इसके विपरीत, एआई मॉडल संभाव्य प्रकृति के होते हैं, जिसका अर्थ है कि एक ही प्रश्न को कई बार पूछे जाने पर भी उनकी प्रतिक्रियाएं भिन्न हो सकती हैं। परिणामस्वरूप, CLSA का मानना ​​है कि एआई द्वारा सिस्टम्स ऑफ रिकॉर्ड को सीधे प्रतिस्थापित किए जाने की संभावना नहीं है। इसके बजाय, एआई एक अतिरिक्त इंटरफ़ेस परत के रूप में कार्य करके ऐसे प्लेटफार्मों को बेहतर बनाने की अधिक संभावना है जो कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है।

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