टीमलीज़ डिजिटल की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, भारत का प्रौद्योगिकी उद्योग एआई-योग्य पेशेवरों की भारी कमी का सामना कर रहा है।
नई दिल्ली [भारत]: टीमलीज़ डिजिटल की नवीनतम रिपोर्ट के अनुसार, भारत का प्रौद्योगिकी उद्योग एआई-योग्य पेशेवरों की भारी कमी का सामना कर रहा है। जनरेटिव एआई (GenAI) में प्रतिभा आपूर्ति का अंतर लगभग 53 प्रतिशत है, जबकि केवल 16 प्रतिशत आईटी पेशेवरों के पास ही एआई कौशल है।
37,000 तकनीकी और डिजिटल भूमिकाओं का विश्लेषण
37,000 प्रौद्योगिकी और डिजिटल भूमिकाओं का विश्लेषण करने वाली इस रिपोर्ट में कहा गया है कि विशिष्ट प्रतिभाओं की कमी भारत के प्रौद्योगिकी उद्योग में भर्ती पैटर्न और वेतन को तेजी से प्रभावित कर रही है। रिपोर्ट में कहा गया है, “भारत का प्रौद्योगिकी उद्योग तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन एआई-योग्य प्रतिभाओं की आपूर्ति उस गति से नहीं बढ़ रही है… GenAI और क्लाउड में 53-60 प्रतिशत का प्रतिभा अंतर है, जबकि केवल 16 प्रतिशत आईटी पेशेवरों के पास ही एआई कौशल है।”
क्लाउड और GenAI में सबसे ज्यादा प्रतिभा अंतर
रिपोर्ट के आंकड़ों से पता चलता है कि रिपोर्ट में शामिल चार कौशल श्रेणियों में से क्लाउड में प्रतिभा आपूर्ति का अंतर सबसे अधिक है, जो 55-60 प्रतिशत है, इसके बाद GenAI में लगभग 53 प्रतिशत का अंतर है। GenAI क्षेत्र में प्रतिभाओं की मांग 2026 तक 10 लाख पदों को पार करने की उम्मीद है। रिपोर्ट में कहा गया है कि साइबर सुरक्षा क्षेत्र में प्रतिभाओं की कमी 25-30 प्रतिशत है, हालांकि इस क्षेत्र में यह कमी कम हो रही है।
20 लाख पेशेवरों को मिला उन्नत प्रशिक्षण
देश में एआई प्रतिभाओं का भंडार बढ़ाने के प्रयासों के बावजूद, कौशल आधार सीमित बना हुआ है। रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 20 लाख पेशेवरों को उन्नत कौशल प्रदान किए गए हैं, लेकिन उनमें से केवल 3 लाख के पास ही उन्नत एआई कौशल हैं।
AI नौकरियों को तीन श्रेणियों में बांटा गया
रिपोर्ट ने एआई से संबंधित नौकरियों को तीन श्रेणियों में विभाजित किया है। एआई-कोर भूमिकाओं में जनरेटिव एआई और मशीन लर्निंग इंजीनियरों सहित बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण और स्वामित्व की जिम्मेदारी शामिल है। एआई-एडजसेंट भूमिकाओं में डेटा, क्लाउड और साइबर सुरक्षा इंजीनियरिंग सहित स्थापित प्रौद्योगिकी कार्यों के भीतर एआई का उपयोग शामिल है। एआई-सपोर्ट भूमिकाओं में एआई-सक्षम संचालन की निगरानी, सत्यापन और प्राथमिक स्तर पर समाधान पर ध्यान केंद्रित किया जाता है।
AI कौशल की कमी से बढ़ रहा वेतन
रिपोर्ट में पाया गया कि विशिष्ट कौशलों की कमी के कारण एआई-कोर और अन्य उत्पाद-महत्वपूर्ण भूमिकाओं के लिए वेतन वृद्धि हो रही है। उदाहरण के लिए, 0-2 वर्ष के अनुभव वाले GenAI डेवलपर की वार्षिक आय 11.2 लाख रुपये (LPA) होती है, जो 6-8 वर्षों के अनुभव के बाद बढ़कर 34.5 लाख रुपये प्रति वर्ष हो सकती है। इसी अनुभव अवधि में डेटा इंजीनियर का वेतन 9.1 लाख रुपये प्रति वर्ष से बढ़कर 29.6 लाख रुपये प्रति वर्ष हो जाता है। तुलनात्मक रूप से, टेक्निकल सपोर्ट इंजीनियर की 0-2 वर्ष के अनुभव में आय 5.2 लाख रुपये प्रति वर्ष होती है, जो 6-8 वर्षों के अनुभव के बाद बढ़कर 14.6 लाख रुपये प्रति वर्ष हो जाती है। रिपोर्ट के अनुसार, 6-8 वर्ष के अनुभव स्तर तक GenAI, ML और डेटा साइंस पदों पर वेतन लगभग 31-35 लाख रुपये प्रति वर्ष तक पहुंच जाता है, जो AI सपोर्ट पदों के वेतन से लगभग दोगुना है।
AI कौशल के साथ डोमेन ज्ञान भी अहम
टीमलीज़ डिजिटल की सीईओ नीति शर्मा ने कहा, "एआई सक्षम होने के मायने बदल रहा है। एआई टूल्स का उपयोग करना अब बुनियादी आवश्यकता है; बाजार में एआई को उत्पादन में विकसित करने, चलाने और नियंत्रित करने की क्षमता को महत्व दिया जाता है। यही कारण है कि हम प्रतिभा को तीन स्तरों में देखते हैं: एआई-कोर, एआई-एडजसेंट और एआई-सपोर्ट, क्योंकि केवल लगभग 16 प्रतिशत आईटी पेशेवरों के पास एआई कौशल है, इसलिए प्रत्येक स्तर पर 'एआई-कुशल' का अर्थ बहुत अलग है। लेकिन केवल तकनीकी ज्ञान ही प्रीमियम निर्धारित नहीं करता। यह इस बात पर निर्भर करता है कि एआई स्टैक से निकटता डोमेन ज्ञान से मिलती है, और रचनात्मकता और अनुकूलन क्षमता जैसे मानवीय कौशल कहाँ काम आते हैं, खासकर जब 2030 तक लगभग 39 प्रतिशत मुख्य कौशल में बदलाव होने की उम्मीद है।"
एंट्री-लेवल भर्ती पर बढ़ रहा दबाव
रिपोर्ट में प्रौद्योगिकी उद्योग में भर्ती के बदलते पैटर्न की ओर भी इशारा किया गया है, जिसमें राजस्व वृद्धि की तुलना में भर्ती की गति कम होने के कारण प्रवेश स्तर पर भर्ती पर दबाव बढ़ रहा है। इसमें कहा गया है कि एआई, डेटा, क्लाउड और प्लेटफॉर्म और साइबर सुरक्षा के अंतर्गत पहचाने गए 16 प्रीमियम पदों में एआई-कोर और एआई-एडजसेंट पदों का वर्चस्व है। इनमें से चार एआई-कोर भूमिकाएँ थीं, 12 एआई-संबंधित भूमिकाएँ थीं, जबकि एआई-सपोर्ट श्रेणी से कोई भूमिका नहीं थी।
(एएनआई)
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