'कॉरपोरेट जलवायु जोखिमों को रणनीति में शामिल करें' – पीयूष गोयल

नई दिल्ली। वैश्विक स्तर पर बदलते जलवायु और अल नीनो का असर अब सिर्फ खेती तक सीमित नहीं रहा, बल्कि कॉरपोरेट सेक्टर के लिए भी बड़ी चुनौती बन गया है। Piyush Goyal ने कहा कि कॉरपोरेट बोर्डरूम को जलवायु जोखिमों को अपने मुख्य निर्णयों में शामिल करना चाहिए।

CRAVIS प्लेटफॉर्म की लॉन्चिंग

Council on Energy Environment and Water (CEEW) ने 29 अप्रैल 2026 को भारत का पहला एआई-आधारित जलवायु जोखिम मंच CRAVIS लॉन्च किया। यह प्लेटफॉर्म डेटा-आधारित जलवायु निर्णय लेने में सरकार और कंपनियों की मदद करेगा।

40 साल के डेटा से भविष्य का अनुमान

CRAVIS प्लेटफॉर्म 40 से अधिक वर्षों के जलवायु आंकड़ों के आधार पर 2030-2050 और 2051-2070 तक के अनुमान देता है। यह 279 संकेतकों के जरिए जिला स्तर पर जलवायु जोखिम का विश्लेषण करने में सक्षम है।

डेटा और सेक्टर का एकीकृत विश्लेषण

यह प्लेटफॉर्म जलवायु आंकड़ों को बिजली, कृषि, भूमि उपयोग और जनस्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों के डेटा के साथ जोड़कर व्यापक जोखिम विश्लेषण करने की सुविधा देता है। इसे एक साझा डेटा मंच के रूप में तैयार किया गया है।

कई संस्थाओं का मिला सहयोग

CRAVIS को रोहिणी नीलेकणी फिलैंथ्रोपीज, एचएसबीसी फाउंडेशन, स्पेक्ट्रम इम्पैक्ट, इंडिया क्लाइमेट कोलैबोरेटिव और रेनमैटर फाउंडेशन के सहयोग से विकसित किया गया है।

जलवायु परिवर्तन अब वास्तविकता

पीयूष गोयल ने कहा कि बढ़ता तापमान, गर्म दिनों की संख्या और भारी बारिश की घटनाएं इस बात का संकेत हैं कि जलवायु परिवर्तन अब भारत के लिए वास्तविक चुनौती बन चुका है, जो अर्थव्यवस्था और रोजमर्रा की जिंदगी को प्रभावित कर रहा है।

डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर में नई कड़ी

उन्होंने CRAVIS को भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर की एक अहम कड़ी बताया, जो पहले से ही UPI और ONDC जैसी पहलों से मजबूत हुआ है।

विशेषज्ञों की राय

CEEW के सीईओ Arunabha Ghosh ने कहा कि बेहतर जलवायु जानकारी सभी के लिए सुलभ होनी चाहिए और यह प्लेटफॉर्म इसी दिशा में बड़ा कदम है।

निर्णय प्रक्रिया में उपयोग जरूरी

CEEW फेलो डॉ. विश्वास चितले ने कहा कि CRAVIS का वास्तविक प्रभाव तभी होगा जब इसे नीति और व्यवसायिक निर्णयों में नियमित रूप से शामिल किया जाएगा।

एआई से आसान हुआ डेटा उपयोग

टेक्नोलॉजी और एआई लीड वैभव चुग के अनुसार, CRAVIS में मौजूद एआई तकनीक उपयोगकर्ताओं को सरल भाषा में सवाल पूछकर तुरंत डेटा आधारित जवाब पाने में मदद करती है, जिससे निर्णय लेना आसान हो जाता है।

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