AI से भारत में 4% से अधिक नौकरियों पर खतरा, विकसित अर्थव्यवस्थाओं में जोखिम ज्यादा

नई दिल्ली [भारत]: विश्व बैंक समूह के कार्यकारी निदेशक नीलकंठ मिश्रा के अनुसार, भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के कारण 4 प्रतिशत से कुछ अधिक नौकरियों के प्रभावित होने का खतरा है। यह आंकड़ा अधिकांश विकसित अर्थव्यवस्थाओं में देखे जाने वाले करीब 15 प्रतिशत के अनुपात से काफी कम है। इंडियाएआई मिशन और विश्व बैंक समूह द्वारा भारत में वर्ल्ड डेवलपमेंट रिपोर्ट 2026 के विमोचन के अवसर पर एएनआई से बातचीत में मिश्रा ने कहा कि रिपोर्ट AI को मुख्य रूप से ऐसी तकनीक के तौर पर देखती है, जो श्रमिकों का समर्थन कर सकती है, न कि उन्हें विस्थापित कर सकती है।

विकसित अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में भारत में कम जोखिम

रिपोर्ट में पाया गया कि विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में AI के कारण नौकरियों के नुकसान का जोखिम कम है, जबकि AI से लाभान्वित होने वाली नौकरियों का अनुपात विकसित अर्थव्यवस्थाओं के अनुपात के लगभग बराबर है। मिश्रा ने कहा, "विकासशील अर्थव्यवस्थाओं में नौकरियों के नुकसान का जोखिम कम है। उदाहरण के लिए, भारत में केवल 4 प्रतिशत से कुछ अधिक नौकरियों के AI के कारण प्रभावित होने का खतरा है, जबकि अधिकांश विकसित बाजारों में यह अनुपात लगभग 15 प्रतिशत है।"

उत्पादकता बढ़ाने में मदद कर सकता है AI

उन्होंने कहा कि AI उत्पादकता में सुधार करके और मौजूदा नौकरियों को समर्थन देकर भारत में श्रमिकों को लाभ पहुंचा सकता है, न कि उन्हें विस्थापित करके। मिश्रा ने AI के आर्थिक लाभों को हासिल करने के लिए बड़े पैमाने पर AI को लागू करने के महत्व पर भी प्रकाश डाला। उन्होंने आधार, यूपीआई और कोविन जैसी डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचनाओं के साथ भारत के अनुभव का हवाला देते हुए कहा कि इन प्लेटफॉर्म ने दिखाया है कि तकनीक का इस्तेमाल लाखों लोगों तक सेवाएं पहुंचाने के लिए कैसे किया जा सकता है।

किसानों से लेकर टीबी जांच तक AI का इस्तेमाल

उन्होंने कहा कि AI का उपयोग पहले से ही किसानों के लिए मौसम पूर्वानुमान, गन्ने की पैदावार में सुधार और बड़े पैमाने पर तपेदिक निदान जैसे क्षेत्रों में किया जा रहा है। हालांकि, मिश्रा ने इस बात पर जोर दिया कि AI को व्यापक रूप से अपनाने के लिए ऊर्जा और पूरक कौशल तक पहुंच आवश्यक होगी। उन्होंने कहा, "यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि पूरक कौशल उपलब्ध हों। AI का उपयोग करने के लिए, क्या किसी व्यक्ति के पास बुनियादी कौशल हैं, जैसे बुनियादी अंकगणित या भाषा कौशल, या AI का उपयोग करने के लिए जो भी आवश्यक हो।"

डेटा और डिजिटल गोपनीयता भी अहम

डेटा के बारे में मिश्रा ने कहा कि भारत का डिजिटल गोपनीयता अधिनियम कंपनियों के पास मौजूद डेटा को अनलॉक करने के लिए एक सुरक्षित ढांचा बनाने में मदद कर सकता है, जिससे बदले में AI मॉडल मजबूत हो सकते हैं। उन्होंने AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता और उन्हें चलाने के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग क्षमता के बीच अंतर भी बताया। उन्होंने कहा कि AI मॉडल विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण जोखिम पूंजी की आवश्यकता होती है, जबकि AI सिस्टम को संचालित करने के लिए जरूरी इन्फरेंस कंप्यूटिंग क्षमता व्यवसायों के लिए व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य बनी रह सकती है।

AI के लिए बेहतर इकोसिस्टम बनाने में सरकार की भूमिका

मिश्रा ने कहा, "इसमें सरकार की भूमिका बहुत कम है। सरकार जो कर सकती है वह है पारिस्थितिकी तंत्र और नियमन, ताकि ऊर्जा, पानी, भूमि और वित्तपोषण तक पहुंच सुनिश्चित हो सके।" AI विनियमन पर मिश्रा ने कहा कि जैसे-जैसे नई सुरक्षा संबंधी चिंताएं सामने आ रही हैं, औपचारिक सुरक्षा उपाय आवश्यक होते जा रहे हैं। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि तकनीकी नवाचार को धीमा होने से बचाने के लिए नियमों को सावधानीपूर्वक तैयार किया जाना चाहिए। उन्होंने कहा कि सरकार परामर्श पत्र के माध्यम से उद्योग जगत से प्रतिक्रिया प्राप्त करने की उम्मीद कर रही है। साथ ही, उन्होंने AI सुरक्षा उपायों में सुरक्षा और नवाचार को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता के बीच संतुलन बनाए रखने पर जोर दिया।

(एएनआई)

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